随着十几年前“用户体验”这一概念的提出，“用户研究”也逐渐发展成为一个新兴的行业。那么，“用户研究”究竟包括哪些工作内容，在企业中如何开展，实施过程中要注意什么呢？ 本文结合个人经验，做一个简单的分析与总结。
用户研究能做什么？
目前，业界更多的是结合产品设计和开发流程来描述用户研究的，如下图所示：

用户研究随着产品开发周期不断迭代进行。
以上这种解释，很好地描述了用户研究在产品设计和开发过程中的持续性和阶段性。然而，基于产品设计和开发的用户研究只是我们工作的一部分，更有效、更专业的用户研究，应该还可以为市场拓展、广告推广、营销策略、甚至公司的品牌战略提供专业协助。也只有通过多方位、多角度的调研，我们才能更系统地了解用户的行为和动机，提出更全面、更有建设性的意见。
所以，它也应该对影响用户体验的其他因素进行研究，从而获取一个更为全面的用户模型。

用户研究的三种类型
上面提到了用户研究的主要工作内容，那么，以互联网产品公司为例，作为一个用户研究人员，如何规划这些工作，从广度和深度两方面获得对用户的深入了解，是我们应该思考的问题。
我把用户研究分为以下三种类型，这三种类型的研究工作相互联系，互为基础和补充。

项目型研究，是解决临时问题的调研，比如，解决产品研发、营销策划等工作中临时出现的问题，这些调研需求会在产品的不同阶段，由各相关部门提出。
常规性研究，是我们需要持续不断进行的工作，比如，定期/不定期用户满意度调查，用户反馈和渠道反馈的监测等等。当常规性用户调研的结果中，出现了需要深入了解和验证的问题，我们可以立项，进入项目型研究的范畴。
策略型研究，是在多方位、多层次的用户研究基础上，结合其他部门或者外部的研究成果，提炼和拓展，进行新机遇探索的前瞻性研究。
成功开展用户研究的五大要素
好的规划是基础，好的实施是保证。在用户研究的实施过程中，以下几点非常重要：
1.理清研究目的和要回答的问题
研究计划之前，弄清楚为什么要做这次研究，研究要回答哪些问题，并且书面确定下来。
很多时候，客户会希望一次研究就能解决他们很多疑问，但这往往是不现实的。这种情况下，和客户一起理清这些问题的优先级次序，制定一个可行的研究计划，将是一个好的开始。
2.发动相关人员参与研究过程
即便在计划初期，广泛收集了大家的需求，争取他们参与到调研过程中，仍然非常重要。
一方面，通过观察后的讨论，了解大家的想法，更多的背景知识可以让用户研究报告更全面，更深入；另一方面，让研究成果成为大家共同的成果，提高客户对它的接受度和认同感。
我经常会碰到这样的情况，在研究成果汇报会议上，有人提出疑问，在我还没来得及发言的时候，已经有参与过观察的客户在帮我解释了:)
3.研究成果的可操作性
研究成果不应该停留在我们发现了什么，更应该建议我们下一步要做什么，如何做。
4.研究成果的专业展示和汇报
好的报告内容同样需要好的包装。视觉化的信息，更容易被人理解和接受。
根据听取汇报的对象，选择对于他们而言生动有趣的形式来阐述研究成果。
5.研究成果实施情况的跟踪
针对每一项研究结果，都应该和相关负责人确定实施计划，存档并跟踪，保证用户研究的成果落实到后续的工作中去。
最后我想说，好的用户体验，不是某个人或某个部门努力就能实现的，公司各部门资源的整合和统一，是实现良好用户体验的关键。各部门人员都有着自己的专长和专业视角，只要每个人都主动地沟通和分享，并朝着统一的目标去寻求解决方案，我相信，更好的用户体验触手可及。 [来源]

整理和总结了春节前听的一次分享。亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过 程中，很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据，不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求，并以此为依据进行精准营销。
用户行为数据的收集
用户一般的购物流程：搜索了什么，看了哪些产品的详细介绍，最终购买了什么产品,都会被亚马逊记录下来。其他用户历史购买行为也在这里派上了用 处，成为有利相关推荐。因为用户做购物决策的时候，也想知道其他人都看了什么，买了什么。

除了用户购买行为数据外，亚马逊还会搞一些活动来“勾引”用户说出喜好和需求。比较典型的活动就是投票。例如下面关于是否喜欢情人节的投票。多 数喜欢情人节的用户是热恋中的人，亚马逊可能会推荐各种礼物，如情侣装，戒指，鲜花等。失恋和单身的人一般不喜欢情人节，亚马逊推荐失恋疗伤的书籍，如游 戏机之类自娱自乐的的商品。

当然如果，用户对于投票的热情不高，亚马逊甚至会砸钱来“勾引”用户说出自己的喜好。一 旦用户投票了，其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了。换句话说，这个用户就被亚马逊打上“标签”了。

整合用户行为数据实现精准营销
光光收集用户行为数据还只是第一步，亚马逊强大之处在于它可以整合用户行为数据和喜好，并挖掘用户的潜在需求。对有相同特征的用户作定向、精准 的营销。如果韩寒的新书上市了，亚马逊如何做一期推广EDM(邮件营销)呢？
首先，从用户购买行为数据中筛选出曾购买了韩寒写的书的用户。仅仅只有这些用户是我们的营销目标么？别忘亚马逊还收集了用户的一些非购买行为数 据。对了，再加上在网站举行的关于“喜欢韩寒还是郭敬明”的投票中选择韩寒的用户。这样就行了么？当然不是，亚马逊还要分析这类有什么共同特征，从而为他 们定制适合的促销方式。如果他们的购买行为数据显示，他们选择最便宜送货方式的比例要比整体的用户群体高。这说明这群用户对于运费价格比较敏感。好了，这 次推广的目标人群和主题可以确立了。连邮件标题你都可以想出来了——韩寒新书（免运费）。
当然，这一切还没结束。目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。就个体用户数据收集而言，还 可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。因为失败的营销也 会给用户带来不好的用户体验，从而让网站蒙受损失，生气的用户可能下次直接把亚马逊的邮件直接放到垃圾箱里。
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